Este es un curso que preparé estos meses para URSEC. La idea es que los participantes tengan conocimientos básicos de estadística, y traté de enfocar el curso para cubrir aspectos prácticos de análisis de datos (sobre todo manejo de datos, que es el gran punto débil de la educación formal que reciben).

La principal fuente que usé fue Statistics with STATA, de Lawrence C. Hamilton.  sws12-thumbEl libro está muy bueno, demostrando con ejemplos muchísimas técnicas para aplicar los comandos básicos de Stata.  El autor parece particularmente preocupado por el calentamiento global, y hay bastantes ejemplos con datos sobre ese tema. Lo mejor es que todos los datos que usa en los ejemplos estan disponibles en el sitio de STATA.

 

Tema 1: Introducción (Slides) (1 clase)

Un tour por las principales funciones de Stata, con énfasis en la estimación de un modelo lineal.

Tema 2: Manejo de Datos (Slides) (4 clases)

Uso intensivo de las funcionalidades de Stata para manipular data sets (importar datos desde varios formatos, merge, reshape, keep, drop, etc.)

Tema 3: Gráficos (Slides) (2 clases)

Repasamos los gráficos más usados en Stata: (Caja, Series de Tiempo, Scatterplots). También hice bastante énfasis en la sintaxis para construir gráficos superpuestos. Al final hay dos ejercicios con datos de precios de supermercados.

Tema 4: Inferencia y Modelización (Slides)  (3 Clases)

Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Modelos lineales simples y mútliples. Variables Dummy, especificación log/log y log lineal.

Tema 5: Sistemas de Ecuaciones y Endogeneidad (Slides)  (2 Clases)

Los participantes estan interesados en estimar modelos AIDS, por lo que también presenté varios ejemplos de Sistemas de ecuaciones (2sls) y variables instrumentales (ivreg)

Tema 6: Varios

Este tema quedó un poco pendiente por falta de tiempo. Los temas que estaban planificados eran: Otros modelos (Regresión Logística y truncada). Programación (macros y bucles para ahorrar tiempo y mejorar la legibilidad del código).

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